莹骅基金
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科技驱动投资 · 算法创造价值

上海莹骅私募基金管理有限公司

以AI量化驱动投资决策，以十三年实战经验锻造智慧金融，为高净值客户创造长期稳健的财富价值。

探索莹骅

AI重塑金融逻辑

从直觉驱动，迈向算法定义

莹骅量策以量化私募与智能资管为主线，将数据、模型与算力纳入同一套工程化体系：在合规与风控边界内，用可验证的流程替代经验依赖，用持续迭代的系统替代一次性判断，让研究、交易与风险管理处于同一张「技术路线图」上。

Yinghua Quant.Strategy integrates data, models, and computing power into a unified engineering system — replacing experience dependence with verifiable processes within compliance and risk-control boundaries.

AI FINANCIAL POSITIONING
01

AI金融赛道定位

告别传统直觉与体力主导的交易时代，全面进入AI智能量化时代，重塑金融底层逻辑。我们不再把收益建立在难以复制的个人判断上，而把它建立在数据、规则与回测可验证的策略结构上。

●阿尔法来源可拆解：因子—组合—风险暴露层层透明，便于归因与迭代。
●策略全生命周期管理：假设、验证、实盘、复盘形成闭环，减少「拍脑袋」式调整。
●纪律先于情绪：信号、仓位、止损与流动性约束一体化执行，降低人性干扰。
DEEP NEURAL NETWORK
02

AI金融技术核心

依托「莹骅量策」产品体系，以深度神经网络分析全市场数据，搭配算力实现毫秒级精准交易。技术栈覆盖行情清洗、特征工程、模型训练、在线推理与风控联动，确保研究与实盘一致。

●多源数据融合：行情、基本面与另类信号统一进入特征工厂，降低信息碎片化。
●低延迟执行链路：推理、路由与撮合路径优化，面向真实交易成本与滑点约束。
●风控嵌入模型侧：限额、回撤、行业集中度等约束与信号同步计算，前置拦截风险。
AI BRAIN + GPU CLUSTER
03

AI算力核心逻辑

AI作为「大脑」，算力作为「体力」，二者结合捕捉肉眼难察的波动，将市场不确定性转化为确定性算力结果。大规模训练让模型吸收历史规律，规模化推理让策略在盘中稳定复现。

●训练与推理分层：离线大规模学习 + 在线低延迟决策，成本与性能平衡。
●算力即迭代速度：更多实验窗口、更快回测周转，缩短策略从想法到实盘的距离。
●工程化交付：集群调度、监控与容灾体系化，保障策略连续性与可追溯性。

ABOUT YINGHUA

走进莹骅

2014 破局诞生 Inception

莹骅基金在上海正式成立，始终秉持敬畏市场、专业投资的理念，专注于股票投资研究、私募基金管理和资产配置服务，开启了稳健发展的投资征程。

2014–2022 扎根市场 Rooted in Market

持续深耕投研体系，组建核心操盘团队，实战中验证策略，并前瞻布局AI量化投资，为企业转型升级奠定了坚实基础。

2022 战略升级 Strategy Upgrade

正式启动AI金融战略升级，组建AI研发团队，将十余年经验数据化重构。

2023 技术破茧 Tech Breakthrough

"莹骅量策"AI量化投资产品诞生。从传统机构向智能金融平台转型升级。启动自建算力工厂。

2024 重金筑墙 Building the Moat

投资近2亿元自建算力工厂投产，搭载NVIDIA A100集群，超千级计算单元。

2025 行业瞩目 Industry Spotlight

亮相私募基金高质量发展大会，展示AI与资管融合创新成果。

未来 百亿私募

冲击国内私募第一梯队，构建四大核心模块闭环生态，启动上市筹备。

CORE TEAM

核心团队 · CORE TEAM

在大资管时代，系统能力的竞争本质上是顶尖人才矩阵的竞争。莹骅基金在行业内率先构建了独具特色的"人机协同"投研团队，由三位各具锋芒、极具互补性的核心领军人物组成了莹骅的"黄金铁三角"。他们将传统交易智慧与自建AI算力的理性算法深度融合，形成了推动公司持续进化的核心引擎。

Yinghua Fund Team - 团队照片

赵长丰

核心投资人

2008年投身证券行业，历经数轮牛熊极限洗礼。从基层一路蜕 变至一线核心操盘专家，2016年全面掌舵莹骅投研。他主导了 公司数字化转型，将十余年趋势交易直觉写入算法模型，人机 深度耦合。

战略指挥 · A股实战操盘专家

沈弈

盘面动态对冲手

毕业于名校数学金融系。曾任知名券商自营部骨干。深耕A股 “T+0”算法十载，曾创下连续40交易日精准做T降低持仓成本 的实战纪录。目前全面统筹中线账户的动态对冲，实现“持仓 成本趋近于零”的极致复利。

进攻利刃 · 量化做T复利学者

林知夏

宏观价值守护人

曾长期在头部公募任高级研究员。主攻大消费、大金融板块及 行业生命周期研判。专注于长线基金组合宏观大周期“左侧择 时配置”，不为短期盘面所动，是高净值家族客户的财富深度 安全总管。

稳健基石 · 宏观配置导师

— 四大核心投资原则 · FOUR CORE PRINCIPLES —

01

趋势为纲 (Trend First)

顺势而为，深度尊重市场客观规律。

02

风控为本 (Risk-Control First)

控制回撤永远优先于追求收益，用严密系统控制极端市场风险。

03

纪律为先 (Discipline First)

严格执行模型信号，彻底根除贪婪、恐惧等人类情绪带来的决策偏差。

04

长期复利 (Long-term Compounding)

不追逐短期暴利，力求在风险可控的前提下实现跨周期的稳定长期复利增长。

CORE MOAT

核心壁垒 · CORE MOAT

护城河：算力 × 算法 × 进化

以重资产算力投入换取模型迭代与执行层面的结构性优势。自建算力工厂将「算力资产化」，与策略研发、风控体系同一套工程标准交付。

1、自建算力工厂概况

为支撑庞大 AI 模型迭代，自建算力工厂，总投资近 2 亿元，2024 年投用，搭载 NVIDIA A100 加速卡，将训练、推理与实验环境纳入可控边界。

2、算力工厂核心优势

相较依赖第三方公有云的同业路径，自有工厂在决策响应、数据链路与安全合规上更可预期：数据延迟更低、策略迭代更敏捷、核心数据不出域，从而保障模型 24 小时不间断进化与风控同频。

— 关键指标 · KEY METRICS —

¥2亿

自建算力工厂

长期资本锁定核心基础设施，沉淀为可复用、可扩展的算力资产。

A100

企业级 GPU 集群

面向大规模训练与低延迟推理协同优化，保障研究与实盘链路一致。

24小时

模型持续进化

研究信号与风险约束同步迭代，策略迭代与合规边界同频推进。

PRODUCT MATRIX

产品矩阵 · PRODUCT MATRIX

股票优选策略

通过AI操盘模型，实时分析市场数据，对个股的预期超额收益进行预测，由此筛选出不同期限下优质的股票，精准锚定具备高增长内生动力的确定性资产。

长线定投基金

运用宏观周期识别算法动态调仓，以时间复利对抗市场周期，为高净值家族构建跨越牛熊的财富蓄水池。

短线AI跟投

将顶尖操盘手直觉算法化，依托千张加速卡毫秒级捕捉盘中瞬间的量价背离与筹码松动机会，实现剔除人性的极致效率收割。

SOCIAL RESPONSIBILITY

社会责任

— 公益方向 · CHARITY DIRECTIONS —

BUSINESS LICENSE

营业执照Business License

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